Déménagement Moyenne Justification

Moyennes mobiles La moyenne mobile est l'un des indicateurs d'analyse technique les plus flexibles et les plus couramment utilisés. Il est très populaire parmi les commerçants, principalement en raison de sa simplicité. Il fonctionne mieux dans un environnement tendance. Introduction En statistique, une moyenne mobile est simplement la moyenne d'un certain ensemble de données. En cas d'analyse technique, ces données sont dans la plupart des cas représentées par les cours de clôture des stocks pour les jours particuliers. Cependant, certains commerçants utilisent également des moyennes séparées pour les minima et maxima quotidiens ou même une moyenne de valeurs de point milieu (qu'ils calculent en additionnant le minimum et le maximum quotidiens et en divisant par deux). Pourtant, vous pouvez construire une moyenne mobile également sur une période plus courte, par exemple en utilisant des données quotidiennes ou de minutes. Par exemple, si vous voulez faire une moyenne mobile de 10 jours, vous additionnez tous les cours de clôture au cours des 10 derniers jours, puis divisez-les par 10 (dans ce cas, c'est une moyenne mobile simple). Le lendemain nous faisons la même chose, sauf que nous prenons à nouveau les prix pour les 10 derniers jours, ce qui signifie que le prix qui était le dernier dans notre calcul de la veille n'est plus inclus dans la moyenne d'aujourd'hui - il est remplacé par hier prix. Le changement de données de cette manière à chaque nouvelle journée de négociation, d'où le terme moyenne mobile. L'objectif et l'utilisation des moyennes mobiles dans l'analyse technique La moyenne mobile est un indicateur de tendance. Son but est de détecter le début d'une tendance, de suivre ses progrès, ainsi que de signaler son inversion si elle se produit. Par opposition à la cartographie, les moyennes mobiles ne prévoient pas le début ou la fin d'une tendance. Ils ne le confirment, mais seulement quelques temps après l'inversion réelle se produit. Il découle de leur construction même, car ces indicateurs sont basés uniquement sur des données historiques. Les jours moins une moyenne mobile contient, le plus tôt, il peut détecter une inversion des tendances. C'est en raison de la quantité de données historiques, qui influe fortement sur la moyenne. Une moyenne mobile de 20 jours génère le signal d'un renversement de tendance plus tôt que la moyenne de 50 jours. Cependant, il est également vrai que moins de jours nous utilisons dans le calcul des moyennes mobiles, plus nous obtenons de faux signaux. Par conséquent, la plupart des commerçants utilisent une combinaison de plusieurs moyennes mobiles, qui tous doivent donner un signal simultanément, avant qu'un trader ouvre sa position sur le marché. Néanmoins, les moyennes mobiles sont en retard par rapport à la tendance ne peut pas être complètement éliminée. Signaux commerciaux Tout type de moyenne mobile peut être utilisé pour générer des signaux d'achat ou de vente et ce processus est très simple. Le logiciel de cartographie trace la moyenne mobile comme une ligne directement dans le tableau des prix. Les signaux sont générés à des endroits où les prix se croisent. Lorsque le prix dépasse la ligne de la moyenne mobile, il implique le début d'une nouvelle tendance à la hausse et, par conséquent, cela signifie un signal d'achat. D'autre part, si le prix croise sous la ligne de moyenne mobile et le marché se ferme également dans ce domaine, il signale le début d'une tendance à la baisse et donc il constitue un signal de vente. Utilisation de moyennes multiples Nous pouvons également opter pour l'utilisation de multiples mouvements Des moyennes simultanées, afin d'éliminer le bruit des prix et surtout les faux signaux (whipsaws), que l'utilisation d'une moyenne mobile unique donne. Lors de l'utilisation de moyennes multiples, un signal d'achat se produit lorsque la plus courte des moyennes croise au-dessus de la moyenne plus longue, p. La moyenne de 50 jours passe au-dessus de la moyenne de 200 jours. Inversement, dans ce cas, un signal de vente est généré lorsque la moyenne de 50 jours traverse la moyenne des 200. De même, on peut également utiliser une combinaison de trois moyennes, par ex. Une moyenne de 5 jours, 10 jours et 20 jours. Dans ce cas, une tendance à la hausse est indiquée si la moyenne sur 5 jours est supérieure à la moyenne mobile de 10 jours, alors que la moyenne sur 10 jours est toujours supérieure à la moyenne sur 20 jours. Tout croisement de moyennes mobiles qui conduit à cette situation est considéré comme un signal d'achat. À l'inverse, la tendance à la baisse est indiquée par la situation où la moyenne des 5 jours est inférieure à la moyenne sur 10 jours, tandis que la moyenne sur 10 jours est inférieure à la moyenne sur 20 jours. L'utilisation de trois moyennes mobiles limite simultanément la quantité de faux Signaux générés par le système, mais limite également le potentiel de profit, car un tel système ne génère un signal commercial que lorsque la tendance est fermement établie sur le marché. Le signal d'entrée peut même être généré peu de temps avant l'inversion des tendances. Les intervalles de temps utilisés par les commerçants pour calculer les moyennes mobiles sont très différents. Par exemple, les numéros de Fibonacci sont très populaires, comme l'utilisation de moyennes de 5 jours, 21 jours et 89 jours. Dans le trading à terme, la combinaison 4-, 9- et 18- jours est très populaire, aussi. Avantages et inconvénients La raison pour laquelle les moyennes mobiles ont été si populaires, c'est qu'ils reflètent plusieurs règles de base du commerce. L'utilisation de moyennes mobiles vous aide à réduire vos pertes tout en laissant vos profits fonctionner. Lorsque vous utilisez des moyennes mobiles pour générer des signaux commerciaux, vous toujours le commerce dans le sens de la tendance du marché, et non pas contre elle. En outre, contrairement à l'analyse des modèles de graphique ou d'autres techniques hautement subjectives, les moyennes mobiles peuvent être utilisés pour générer des signaux commerciaux en fonction de règles claires - éliminant ainsi la subjectivité des décisions commerciales, ce qui peut aider la psyché commerçants. Cependant, un grand inconvénient des moyennes mobiles est qu'elles fonctionnent bien seulement quand le marché est tendance. Par conséquent, dans les périodes de marchés agités quand les prix fluctuent dans une fourchette de prix particulière, ils ne fonctionnent pas du tout. Cette période peut facilement durer plus d'un tiers du temps, donc compter sur des moyennes mobiles est à elle seule très risqué. Certains traders thats pourquoi recommander la combinaison des moyennes mobiles avec un indicateur de mesure de force d'une tendance, comme ADX ou d'utiliser les moyennes mobiles seulement comme un indicateur de confirmation pour votre système commercial. Types de moyennes mobiles Les moyennes mobiles les plus couramment utilisées sont la moyenne mobile simple (SMA) et la moyenne mobile exponentiellement pondérée (EMA, EWMA). Ce type de moyenne mobile est également connu sous le nom de moyen arithmétique et représente le type de moyenne mobile le plus simple et le plus couramment utilisé. Nous le calculons en additionnant tous les cours de clôture pour une période donnée, que nous divisons ensuite par le nombre de jours de la période. Cependant, deux problèmes sont associés à ce type de moyenne: il ne prend en compte que les données comprises dans la période sélectionnée (par exemple, une moyenne mobile simple de 10 jours prend uniquement en compte les données des 10 derniers jours et ignore toutes les autres données Avant cette période). Il est également souvent critiqué d'allouer des poids égaux à toutes les données de l'ensemble de données (c'est-à-dire dans une moyenne mobile de 10 jours, un prix de 10 jours a le même poids que le prix d'hier). De nombreux commerçants soutiennent que les données des derniers jours devraient porter plus de poids que les données plus anciennes - ce qui entraînerait une réduction des moyennes de retard par rapport à la tendance. Ce type de moyenne mobile résout les deux problèmes associés aux moyennes mobiles simples. Tout d'abord, il alloue plus de poids dans son calcul à des données récentes. Il reflète aussi dans une certaine mesure toutes les données historiques pour l'instrument particulier. Ce type de moyenne est nommé en fonction du fait que les poids des données vers le passé diminuent exponentiellement. La pente de cette diminution peut être ajustée aux besoins de l'opérateur. Moyenne mobile pondérée par rapport à la moyenne mobile exponentielle par commerçant le 3 mars 2014 Let8217s analysent ces deux types suivants de moyennes mobiles: moyenne mobile pondérée par rapport à la moyenne mobile exponentielle (également connu sous le nom de WMA et EMA). Ces deux moyennes mobiles ont été créées pour résoudre une limitation de la moyenne mobile simple: toutes les valeurs de la moyenne mobile simple ont la même 8220weight8221 pour le calcul de la moyenne elle-même. Alors que dans la moyenne mobile pondérée et la moyenne mobile exponentielle, le 8220weight8221 affecté à chaque valeur varie: est plus élevé pour les valeurs les plus récentes qui sont prises en compte, alors qu'il est inférieur pour les valeurs les plus anciennes. Ces moyennes mobiles, en tant que moyenne mobile simple, sont calculées sur une période que vous choisissez (il peut être une période de 5 jours ou 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), et ils suivent le mouvement de la Prix ​​avec un bit 8220de retard8221. Ces moyennes mobiles aident à lisser les mouvements des Prix et à filtrer le 8220noise8221 (Toutes les oscillations des Prix qui créent de faux signaux). De plus, vous devez vous rappeler que plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les mouvements des prix sont retardés, mais plus la période de la moyenne mobile est longue, plus les faux signaux seront évités. En raison des calculs particuliers avec lesquels ces moyennes sont créées, si nous mettons la moyenne mobile Simple et l'une de ces moyennes dans le même graphique, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située au-dessus de la moyenne mobile simple pendant une tendance haussière, Tendance à la baisse, la moyenne mobile pondérée ou exponentielle sera toujours située en dessous de la moyenne mobile simple. Moyenne mobile pondérée En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs des prix pris en compte, auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile pondérée pendant une Tendance à la hausse, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile pondérée. Si les prix ci-dessous (aller de haut en bas) la moyenne mobile pondérée, il est un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus de la moyenne mobile pondérée, c'est un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Moyenne mobile exponentielle En utilisant ce type de moyenne mobile, les dernières valeurs de prix prises en compte auront une plus grande 8220weight8221 que les valeurs les plus anciennes. La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise un calcul plus complexe, grâce à laquelle il semble être plus précis que les autres moyennes mobiles (mais cela ne signifie pas que la 8220best8221 moyenne mobile à utiliser, vous devriez essayer toutes les moyennes mobiles avec différentes périodes , Pour trouver celui qui semble fonctionner mieux pour vous). Il fonctionne de la même manière qu'une moyenne mobile simple. Ainsi, la moyenne mobile exponentielle pendant une Uptrend, agira comme un support pour les mouvements des Prix tandis que pendant une Tendance à la baisse, agira comme une résistance pour les mouvements des Prix. En outre, vous devez faire attention quand les prix traversent la moyenne mobile exponentielle. Si les prix ci-dessous (aller de ci-dessus à ci-dessous) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de baisse des prix. Alors que si les prix cassent au-dessus (aller de dessous à ci-dessus) la moyenne mobile exponentielle, it8217s un signal de hausse des prix. La partie difficile de l'utilisation de la moyenne mobile est celle-ci: reconnaître le point où les prix traversent la moyenne mobile et si ce point est important ou non pour le mouvement des prix. (Pour cette raison, il est recommandé d'utiliser d'autres indicateurs d'oscillation, Patterns de chandeliers des modèles de l'analyse technique, pour avoir une confirmation supplémentaire des signaux obtenus à partir de la moyenne mobile). Le Trading Online Guide, la stratégie de gagner avec l'option binaire et Forex Trading en ligne. Vous aimerez aussi: Ruban moyen mobile DEFINITION du ruban moyen mobile Une technique utilisée dans l'analyse technique pour identifier les tendances changeantes. Il est créé en plaçant un grand nombre de moyennes mobiles sur le même graphique. Lorsque toutes les moyennes se déplacent dans la même direction, on dit que la tendance est forte. Les inversions sont confirmées lorsque les moyennes croisent et se dirigent dans la direction opposée. Les moyennes mobiles utilisées dans le diagramme commencent par la moyenne mobile de 50 jours et augmentent de 10 jours jusqu'à la moyenne finale de 200. (50, 60, 70, 80, 190, 200) L'évolution des conditions est attribuable à la modification du nombre de périodes utilisées dans les moyennes mobiles. Plus le nombre de périodes utilisées pour créer la moyenne est faible, plus le ruban est sensible à de légères variations de prix. Par exemple, une série de moyennes mobiles de 5, 15, 25, 35 et 45 jours sera un meilleur choix pour trouver des reprises à court terme puis des moyennes mobiles de 150, 160, 170 et 180 jours.